Génération de post LinkedIn

Ce skill lit un article de blog et génère un post LinkedIn court, direct, qui met l'expertise en avant sans slop.

Workflow

1. Lire le fichier passé en argument (chemin absolu ou relatif).
2. Extraire depuis le front matter : title, authors, tags, description.
3. Lire l'introduction et les sections principales pour identifier le vrai apport technique ou la surprise de l'article.
4. Générer 2 à 3 variantes de post LinkedIn.
5. Passer chaque variante par le skill /deslopify pour supprimer les tournures artificielles avant de les proposer.
6. Proposer les variantes deslopifiées à l'utilisateur pour qu'il choisisse.

Format du post

Structure à respecter (inspirée de l'exemple de référence) :

[Hook : 1 phrase percutante — la surprise, l'insight ou le résultat concret]

[1-2 phrases max : ce qu'on a fait, ce que ça débloque, sans généralités]

➡️ [URL — laisser un placeholder si inconnue]

#Tag1 #Tag2 #Tag3 #Tag4 #Liksi

Règles strictes :

• Pas de liste à puces
• Pas d'intro du type "Ravi de partager", "Super article", "On a exploré"
• Pas d'emoji sauf 1 en accroche si pertinent (⚡️, 🔍, etc.) et la flèche ➡️ pour le lien
• Le hook doit nommer la techno ou le résultat précis, pas une généralité
• Hashtags : 3 à 5, basés sur les tags de l'article + #Liksi
• Ton : celui du praticien qui partage quelque chose qui a marché, pas du commercial

Règles de ton

• Direct, pas enthousiaste de façon artificielle
• L'auteur parle en son nom, à la première personne ou "on" (collectif Liksi)
• Ce qui compte : ce que le lecteur va apprendre ou retenir, pas ce que l'article "couvre"
• Éviter les verbes creux : explorer, aborder, plonger, partager

Exemple de référence

Transformer une API Spring en serveur MCP : c'est (vraiment) possible en 2 annotations. ⚡️

On détaille notre retour d'expérience et la mise en place technique sur le blog LIKSI.

➡️ https://lnkd.in/ezdx49za

#SpringAI #MCP #Kotlin #SpringBoot #Liksi